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真钱炸金花:显著提高了人车混合等复杂环境下的自动驾驶能力

时间:2022/6/11 15:56:45   作者:   来源:   阅读:7   评论:0
内容摘要:据报道,这是一种精确模拟移动通信网络的方法,可以在网络部署前有效评估可能的调整。SRCON技术基于从真实网络中收集的大量数据,利用人工智能、数学和通信技术建立复杂通信网络的数学模型,以预测网络行为。通过SRCON,可以模拟了解网络中每个用户的体验,利用算法快速求解大规模网络的最优结构并做出相应的调整,在最小化能耗的同时...

据报道,这是一种精确模拟移动通信网络的方法,可以在网络部署前有效评估可能的调整。SRCON技术基于从真实网络中收集的大量数据,利用人工智能、数学和通信技术建立复杂通信网络的数学模型,以预测网络行为。

通过SRCON,可以模拟了解网络中每个用户的体验,利用算法快速求解大规模网络的最优结构并做出相应的调整,在最小化能耗的同时为用户提供最佳的网络体验。

目前,SRCON已应用于四个国家,帮助五家运营商优化其为300万用户服务的网络,共涉及1.2万个基站。SRCON可以进一步提高5.36%的网络性能,同时减少人工劳动。

多目标博弈算法:解决占交互场景70%以上的疑难案例

在自动驾驶领域,华为也拥有深厚的技术储备。多目标博弈算法实现了轻量化定位、多任务感知和多目标交互博弈决策,显著提高了人车混合等复杂环境下的自动驾驶能力。

在本专利包中,采用矢量定位,只定义了几个非常明确的关键特征,如信号灯、交通标志等,并利用元素的相对位置和关节误差来避免无效匹配。真钱炸金花与传统解决方案相比,该方法可以减少85%的CPU消耗和200倍的存储开销。

感知功能方面,专利包构建了一个多任务、高性能的大型网络,网络性能提升8倍,同时实现了新任务的可插拔和扩展。

有了定位和感知,就有了决策。该专利包的主要内容是多目标博弈决策算法框架。最重要的问题是要解决特别复杂环境下的自动驾驶。比如上下班高峰期的十字路口,外卖小哥来回穿梭的狭窄区域。在这样的人车混合环境中,必须考虑与多个障碍物的同时作用。


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